IA Locale
L’IA locale est une intelligence artificielle qui s’exécute directement sur la machine de l’utilisateur ou sur une infrastructure interne (PC, serveur, edge device), sans dépendre d’une connexion à un service cloud externe. Les modèles d’IA sont installés, exécutés et contrôlés localement, ce qui permet un traitement des données en temps réel, une maîtrise totale des données et un fonctionnement possible hors ligne.
IA Cloud
L’IA Cloud est une intelligence artificielle hébergée et exécutée à distance dans des centres de données cloud, accessibles via Internet sous forme de services ou d’API. Les calculs, le stockage et l’entraînement des modèles sont pris en charge par des infrastructures cloud hautement scalables, permettant l’utilisation de modèles très puissants sans contrainte matérielle côté utilisateur.
Tableau de décision
Ce tableau aide à décider où exécuter l’IA (locale ou cloud) selon le type de tâche, en intégrant llama.cpp pour l’IA locale.
| Type de tâche | Exemple concret | IA recommandée | Outil / Modèle suggéré |
| Validation de données | Vérifier format d’une date | IA Locale | llama.cpp + modèle GGUF (ex. LLaMA 2 7B quantifié) |
| Classification simple | Catégoriser un ticket support | IA Locale | llama.cpp + Phi-2 ou Mistral 7B |
| Règles métier | Contrôle conformité avant envoi | IA Locale | llama.cpp + modèle léger (StableLM-2) |
| Formatage | Réécrire un texte en style interne | IA Locale | llama.cpp + LLaMA 2 quantifié |
| Détection de patterns répétitifs | Identifier anomalies dans logs | IA Locale | llama.cpp + Mixtral 8x7B |
| Sécurité et conformité | Filtrage contenu sensible | IA Locale | llama.cpp + modèle GGUF optimisé |
| Raisonnement complexe | Analyse d’un document juridique | IA Cloud | API OpenAI GPT-4 ou Azure OpenAI |
| Ambiguïté / contexte long | Synthèse d’un historique client | IA Cloud | API Anthropic Claude ou GPT-4 Turbo |
| Décision stratégique | Choix d’architecture logicielle | IA Cloud | API OpenAI ou Google Gemini |
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