Harmonisation des données automates industriels

Transformez des automates hétérogènes (Allen Bradley, Siemens, Schneider) en une plateforme de données industrielle unifiée, exploitable et scalable.

Réduisez vos temps d’intégration, éliminez les développements spécifiques et standardisez vos données du terrain jusqu’au cloud.

Pourquoi l’harmonisation des données automates industriels est un problème critique

Dans un environnement industriel moderne, l’harmonisation des données automates industriels devient un enjeu structurant.

Les systèmes de production reposent sur des automates hétérogènes, utilisant des protocoles différents et exposant des données non structurées. Sans harmonisation, chaque projet doit redévelopper des connecteurs spécifiques et reconstruire une logique métier.

Cette approche génère des coûts importants, des délais longs et une dépendance forte aux équipes techniques.

L’harmonisation permet de transformer ces données en un modèle unifié, réutilisable et exploitable à long terme.

Cas concret : harmonisation Allen Bradley, Siemens S7 et Schneider Modbus

Sans harmonisation des données automates industriels :

  • chaque projet redéveloppe ses connecteurs
  • les délais explosent
  • la maintenance devient incontrôlable
  • les données restent inutilisables à l’échelle

Vous accumulez une dette technique à chaque nouveau projet.

Dans ce scénario, trois types d’automates sont intégrés :

  • Un PLC Allen Bradley expose ses données via Ethernet/IP.
  • Un Siemens S7-300 utilise le protocole S7.
  • Un Schneider M340 communique en Modbus.

Les données sont acquises via les VPI OOUA, puis transformées dans un modèle métier OPC UA unique.
Elles sont ensuite :

  • archivées dans PostgreSQL via VfiPgSql
  • publiées vers AWS via MQTT
  • exposées aux applications via OPC UA

Ce type d’harmonisation des données automates industriels permet de passer d’une logique technique à une logique métier exploitable.

Résultat : trois sources, trois logiques d’accès, trois formats, aucune vision métier unifiée.

Protocoles hétérogènes

Ethernet/IP, S7 et Modbus imposent chacun leur propre logique d’accès.

Données non contextualisées

Les tags et registres ne suffisent pas à représenter un métier industriel.

Intégrations coûteuses

Chaque nouveau projet recrée ses propres mappings et ses propres connecteurs.

Solution d’harmonisation des données automates industriels avec OOUAMiddleware

Contrairement aux approches classiques, OOUAMiddleware ne se limite pas à connecter les automates.
Il impose un modèle métier structurant, garantissant que chaque donnée est :

  • cohérente
  • contextualisée
  • réutilisable

Vous ne connectez plus des systèmes.
Vous construisez une architecture industrielle.
Les données ne sont plus exposées comme des registres, tags ou adresses techniques.
Elles deviennent des objets métier cohérents, standardisés et réutilisables.

Allen Bradley

Acquisition via VpiEthernetIP.

Siemens S7-300

Acquisition via VpiS7.

Schneider M340

Acquisition via VpiModbus.

PostgreSQL

Archivage structuré via VfiPgSql.

AWS MQTT

Publication vers un broker MQTT AWS via VpiMQTT Publisher.

Architecture d’harmonisation des données automates industriels

UseCase1 – OPC UA architecture

Ce que vous obtenez

Résultat : une plateforme de données industrielle stable, évolutive et exploitable immédiatement par vos applications métier, vos dashboards et vos systèmes cloud.

AvantAprès
Données éclatées par automateModèle métier unique
Intégrations spécifiquesArchitecture standardisée
Tags techniquesObjets industriels contextualisés
Maintenance coûteuseRéutilisation des modèles
Données localesPublication PostgreSQL + MQTT AWS

Offre : Multi-PLC Data Standardization Package

Offre : Multi-PLC Data Standardization Package
Une offre clé en main pour transformer 3 sources automates hétérogènes en une plateforme de données industrielle opérationnelle en quelques semaines..

  • Connexion Allen Bradley via Ethernet/IP
  • Connexion Siemens S7-300 via protocole S7
  • Connexion Schneider M340 via Modbus
  • Définition du modèle métier cible
  • Mapping des données automate vers le modèle
  • Archivage PostgreSQL via VfiPgSql
  • Publication MQTT AWS via VpiMQTT Publisher
  • Mise à disposition des données via OPC UA

Vous avez plusieurs automates, plusieurs protocoles et aucune vision unifiée ?

Vous avez plusieurs automates, plusieurs protocoles et aucune vision unifiée ?

Arrêtez de reconstruire votre architecture à chaque projet.

Nous cadrons efficacement un premier scénario concret basé sur vos systèmes existants et vous montrons comment structurer vos données industriellement.